Python analist datakwaliteit

Draag bij aan het data-gedreven toezicht op verzekeraars als Python analist datakwaliteit bij DNB.

Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. Elk kwartaal ontvangen wij uitgebreide kwantitatieve rapportages van onder toezicht staande instellingen. Als analist toets jij de datakwaliteit, ontwikkel je nieuwe kwaliteitscontroles in Python, en draag je bij aan de verdere digitalisering en innovatie van het rapportagebeoordelingsproces. Je bent technisch en inhoudelijk expert op het gebied van de data en aanspreekpunt voor rapporterende instellingen en collega’s. Zo draag je eraan bij dat DNB data-gedreven toezicht kan houden op financiële instellingen.

Zo doe je dat als Python analist datakwaliteit bij DNB

Je maakt deel uit van een innovatief BizDevOps-team waarin analisten samenwerken met IT-engineers om de rapportages van verzekeraars efficiënt en doelmatig te beoordelen. Je draagt bij aan de geautomatiseerde verwerking en kwaliteitscontrole van de data, en onderhoudt relaties met verzekeraars en toezichthouders. De rapportages vormen input voor het data-gedreven toezicht op verzekeraars.

Wat ga je precies doen

• Je beoordeelt of binnenkomende rapportages tijdig en kwalitatief goed zijn geleverd en signaleert bijzondere ontwikkelingen in die gegevens.
• Je onderhoudt contact met verzekeraars en gebruikers van de data binnen DNB. Relatiebeheer is een belangrijk onderdeel van je werk.
• Je draagt bij aan de ontwikkeling van datakwaliteitscontroles en tooling in Python om datasets beter te kunnen beoordelen en analyseren.

Je werkt met 7 collega’s in een agile BizDevOps team waarin data-analisten de toezichtrapportagetaak uitvoeren en daarbij samenwerken met IT-engineers die de cloudapplicatie Dataloop ontwikkelen. De sfeer is collegiaal met veel ruimte voor eigen initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Het team is verantwoordelijk voor het beoordelingsproces en beschikbaar stellen van toezichtdata van alle verzekeraars en heeft diepgaande kennis van de data en technische systemen in XBRL, Python en SAS. Het Verzekeraarsteam werkt samen met het Pensioenfondsenteam aan de ontwikkeling van Dataloop en aan toepassingen van zelflerende algoritmes ter ondersteuning van besluitvorming in het rapportagebeoordelingsproces.

Bij DNB werken we hybride. Ons kantoor in Amsterdam is onze thuisbasis, de plek waar we elkaar ontmoeten, waar we met elkaar kennis delen en (samen)werken. Tegelijkertijd is er ook voldoende ruimte om een werkplek en -tijd te kiezen waar we ons werk het beste kunnen doen en waar we zo veel mogelijk waarde kunnen toevoegen. En natuurlijk zorgen we dat je ook thuis uitstekend kunt werken met laptop, telefoon en een goede thuiswerkplekinrichting.

Je beschikt over een sterk analytisch vermogen, bent nauwkeurig en resultaatgericht. Je bent bedreven in het programmeren in Python en wilt je graag ontwikkelen tot inhoudelijk expert van de data die verzekeraars aanleveren. Je bent een teamspeler, neemt initiatief, en vindt het leuk om samen te werken met collega’s met verschillende perspectieven, kennis en expertise. Je beschikt over goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden.

Waar zijn we verder nog naar op zoek?
▪ Je hebt een afgeronde bachelor / master.
▪ Je bent een ambitieuze starter of hebt een paar jaar relevante werkervaring.
▪ Je hebt ervaring met programmeren in Python (Pandas, Numpy).
▪ Je beschikt over goede gespreksvaardigheden.
▪ Kennis van de verzekeringssector (Solvency II) is een pre.

Een 36-urige werkweek - 32 uur kan ook - met werk midden in de financiële en economische actualiteit. Bij een betrouwbare en maatschappelijk betrokken werkgever in Amsterdam, die voortdurend inspeelt op de veranderende eisen van onze omgeving. En die doorlopend innoveert. We staan als instelling midden in de samenleving. Onze mensen zijn gedreven en betrokken bij hun werk binnen een maatschappelijke context. Wij zien een diverse en inclusieve werkomgeving als één van de voorwaarden om als organisatie succesvol te zijn en onze doelstellingen te blijven bereiken. Dit biedt jou volop kansen je verder te verdiepen en nieuwe ervaringen op te doen. In Nederland, maar ook daarbuiten. Je start met een jaarcontract, bij goed functioneren en wanneer de (organisatorische) omstandigheden niet wijzigen is er uitzicht op voortzetting.

De overige goede arbeidsvoorwaarden die horen bij deze functie:

• Een salaris van minimaal € 3.000,-- en maximaal € 4.110,-- bruto per maand, op basis van een 36-urige werkweek. De uiteindelijke inschaling is onder meer afhankelijk van je kennis en ervaring.
• Een 13de maand, 8% vakantietoeslag berekend over 13 maanden en een vrij besteedbaar persoonlijk budget van 5,9% van je 12-maandssalaris.
• Pensioenopbouw op basis van middelloon met voorwaardelijke indexatie. Eigen bijdrage in de premie 6,54%.
• Een volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer.
• Veel mogelijkheden jezelf door opleiding en training zowel vakinhoudelijk als persoonlijk te blijven ontwikkelen.
• Een goede balans tussen je professionele en je privéleven. In deze functie is het mogelijk om 4 dagen van 9 uur te werken.

Wil jij als Python analist datakwaliteit werken met impact? Solliciteer dan direct op deze vacature! Als sollicitatie ontvangen we graag uiterlijk 13 juni 2022 een motivatiebrief en je complete cv.

Wil je ons nog wat beter leren kennen? Bekijk hier de video's en testimonials van collega's en luister naar onze podcasts. Heb je eerst nog vragen? Hieronder staan onze contactgegevens, we vertellen je graag meer!

De selectieprocedure omvat een e-assessment. Voor de justitiële screening is deze functie ingedeeld in profiel 2a. Meer informatie over de screening vind je op de pagina Over ons > Sollicitatieproces.

Deze vacature is bedoeld om op te solliciteren, niet voor acquisitie.