Binnen de financiële sector blijft één vraag steeds terugkomen: wat kan AI vandaag de dag nu écht betekenen voor risk en compliance?
Een groot deel van het gesprek over AI richt zich nog altijd op technologie. Maar de werkelijke verandering vindt ergens anders plaats. In de afgelopen tien jaar is de financiële sector namelijk geleidelijk verschoven van een transactionele naar een kennisgedreven industrie.
Werk binnen risk, compliance, finance en regulatory change is in toenemende mate:
- tekstintensief
- gebaseerd op interpretatie
- afhankelijk van schaarse expertise
- uitgebreid gedocumenteerd voor audit en toezicht
Juist daarom voelt de huidige golf van Generative AI anders. Niet omdat de technologie plotseling ‘intelligent’ is geworden, maar omdat de aard van het werk in de sector steeds beter aansluit op wat AI goed kan. Generative AI blinkt uit in het verwerken van grote hoeveelheden tekst, het begrijpen van context en het ondersteunen van schrijven, analyseren en reviewen. Met andere woorden: het sluit naadloos aan op hoe werk in financiële instellingen vandaag de dag wordt uitgevoerd.
Tegelijkertijd speelt er nog een structurele uitdaging: expertise schaalt niet eenvoudig. Senior risk- en compliance-experts besteden veel tijd aan het opnieuw lezen van documenten, het herbeoordelen van interpretaties en het herschrijven van vergelijkbare stukken binnen verschillende programma’s. AI vervangt dit oordeel niet, maar verlaagt wel de ‘cost of understanding’. Hierdoor kunnen experts meer werk tegelijk overzien, eerder afstemmen met stakeholders en late herbewerkingen beperken.
Wat koplopers in de sector al doen
Toonaangevende banken en financiële instellingen integreren GenAI steeds vaker direct in hun dagelijkse processen, in plaats van het te beperken tot losse pilots. Voorbeelden hiervan zijn:
- het versnellen van regulatory analysis en obligation mapping
- ondersteuning van KYC-processen en case handling
- het opstellen en reviewen van beleidsdocumentatie
- het verbeteren van transaction monitoring
Deze toepassingen leveren nu al concrete voordelen op:
- kortere doorlooptijden voor tekstgedreven processen
- meer consistentie in interpretatie van regelgeving
- minder operationele knelpunten
- efficiënter gebruik van schaarse expertise
Om deze voordelen structureel te realiseren is echter meer nodig dan experimenteren. AI moet worden ingebed in governance, risk frameworks en operating models, zodat toepassingen veilig, uitlegbaar en in lijn met regelgeving blijven.
Praktische inspiratiesessie bij ACE
Om deze ontwikkelingen verder te verkennen in een praktische setting organiseert ACE een inspiratiesessie over AI in risk en compliance.
The Art of the Possible: AI in Risk & Compliance
- 27 maart 2026
- 17:00 – 18:00
- ACE kantoor – WTC Amsterdam (Tower 1, 19e verdieping)
De sessie wordt verzorgd door Mehul Mistry en Frank de Vocht en richt zich op concrete toepassingen en praktijkvoorbeelden.
Agenda
AI in banking vandaag
Belangrijke ontwikkelingen die bepalen hoe financiële instellingen AI inzetten
Use cases uit de sector
Hoe koplopers GenAI toepassen binnen risk, compliance en regulatory processen
Praktijkvoorbeeld: RegAI
Demonstratie van hoe RegAI regulatory change management ondersteunt
Na afloop is er gelegenheid om verder te praten tijdens een informele borrel.
Aanmelden kan via het inschrijfformulier: AI Inspiration Session: the Art of the Possible in Risk & Compliance - Formulier invullen
Het aantal plaatsen is beperkt om de sessie interactief te houden.
Event informatie
Organisatie: ACE + Company
Datum: 27 maart 2026Inschrijven voor: 27 maart 2026
Type event: Seminar
Doelgroep: Open
Locatie: Amsterdam
Inschrijven