Data Scientist Collections NL

Organisatie
ING
Locatie
Amsterdam
Opleidingsniveau
WO
Arbeidsvoorwaarden
Marktconform
Vakgebieden

ING zoekt voor de Tribe Collections NL een

Enthousiaste data scientist die energie krijgt van het genereren van voorspellende modellen om ING klanten met (toekomstige) betalingsproblemen te helpen om

duurzaam te herstellen.

Dit ga je doen

Als data scientist werk je nauw samen met data analisten, data engineers, machine learning engineers, operatie en business stakeholders aan het ontwikkelen van data

gedreven oplossingen om de ambities van de Tribe Collections NL te realiseren. Het doel van Collections NL is om per klant de best mogelijke gepersonaliseerde oplossing aan te

bieden om duurzaam te helpen herstellen van een betalingsachterstand. Machine Learning modellen spelen hierin een centrale rol. Door in toenemende mate data

gedreven te worden kunnen we blijvend passende en effectieve oplossingen bieden wat ons naast toekomstbestendig ook meer en meer klantgericht maakt.

Jouw werkomgeving

ING Domestic Bank heeft de stap gezet naar een nieuwe organisatie die gebaseerd is op het Spotify-model en volledig conform het Agile gedachtegoed werkt. De nieuwe

organisatie is opgebouwd uit verschillende Tribes en Centers of Expertise. Zie voor meer info over de nieuwe werkwijze van ING Domestic

Bank: http://www.ing.jobs/Nederland/Over-ING/Wat-ING-biedt/Agile-werken.htm.

De Tribe Collections NL is volop in beweging. We zijn dagelijks bezig om onze processen te verbeteren om de klant beter en effectiever te helpen. Door klanten met

betalingsproblemen in een zo vroeg mogelijk stadium passende en persoonlijke oplossingen te bieden kan een klant duurzaam herstellen.

In het Arrears Data Science Squad ben je voortdurend bezig met het ontwikkelen en het verbeteren van voorspelmodellen voor onder andere preventie van achterstand,

risicosegmentatie van nieuwe achterstanden en het voorspellen van betaalmogelijkheden die aansluiten bij de mogelijkheden van de klant. De output van

deze modellen is van vitaal belang voor het efficient draaien van de operatie. Hierbij werk je nauw samen met machine learning engineers die het squad ondersteunen bij

het in productie brengen en beheren van de door jou ontwikkelde modellen.

Naast onderdeel van het Arrears Data Science Squad, maak je als data scientist ook onderdeel uit van het Chapter Analytics met 6 data analisten en data scientists. Een

ambitieus en gedreven Chapter dat samenwerkt om continu de kennis op het gebied van analysetechnieken en voorspelmodellen te ontwikkelen.

De standplaats voor deze functie is Amsterdam (Haarlerbergpark).

Wie ben jij?

Een enthousiaste professional die energie krijgt van het werken aan concrete en tastbare resultaten. Je vindt het leuk om dit in een agile werkomgeving te doen en

gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor het realiseren van de doelstelling van jouw squad. Je neemt initiatief, opereert zelfstandig maar je hecht even zo zeer

aan samenwerking en het gezamenlijk realiseren van de doelstellingen. Je bent gedreven om je eigen expertise continu verder te ontwikkelen en/of te verbreden,

zowel technisch als op persoonlijk vlak.

Gevraagde vaardigheden

  • Python: ruime ervaring met machine learning sklearn, pandas, xgboost, lightgbm, pyplot, pyspark

  • SQL: kennis, combineren en uitlezen van verschillende data bronnen (datawarehouses)

  • Hive/Spark/Hadoop: kennis en ervaring in het gebruik van de data lake omgeving

  • Git: basis principes (pull, add, commit, push)

  • GCP: Ervaring met Google Cloud Platform (Dataproc, BigQuery) is een pre

  • Ervaring met Azure DevOps is een pre

Je hebt de volgende achtergrond

  • Minimaal 3 jaar werkervaring als data scientist

  • Relevante academische opleiding, minimal master niveau

  • Ervaring met het ontwikkelen van machine learning modellen in business omgeving

  • Ervaring met agile/scrum in de context van data science projecten

  • Ervaring met het initiëren, vormgeven en uitvoeren van kwantitatief onderzoek

Je bezit de volgende competenties en vaardigheden

  • Je neemt initiatief en stapt op mensen af wanneer ze informatie hebben die je nodig hebt.

  • Je hebt een groot zelfoplossend vermogen en probeert je coding problemen op te lossen door te googlen of te kijken op stackoverflow.

  • Je kunt snel schakelen tussen verschillende analyses en werkzaamheden.

  • Je vindt het leuk om in een agile werkomgeving te werken en gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor het realiseren van de doelstelling van jouw squad.

  • Je bent gedreven om je eigen expertise continu verder te ontwikkelen en/of te verbreden, zowel technisch als op persoonlijk vlak.

  • Je hebt ervaring met programmeren en het data-driven doorvoeren van verbeteringen, bijvoorbeeld middels A/B pilots om daarmee impact te meten.

  • Je kunt goed samenwerken met technische en niet-technische stakeholders

Wat bieden wij jou

Een fulltime functie in een uitdagende omgeving waar je gebruikt maakt van de laatste technologie om impact te maken op de operatie van een dynamische

afdeling binnen het ING COO domein. Werken in een moderne Agile organisatie met hele leuke collega's en de beste plek om zowel je technische als persoonlijke

competenties te ontwikkelen. Om je een idee te geven wat de voordelen zijn van werken bij ING:

  • Hoge mate van autonomie en zeer goede ontwikkelingsmogelijkheden

  • Een uitdagende internationale omgeving

  • Competitief salaris dat aansluit bij jouw profiel en ervaring

  • Flexibele werkuren en de mogelijkheid om vanuit huis te werken

  • 13e maand salaris, vakantiegeld, BIS regeling

  • Uitstekende pensioenregeling

  • Persoonlijke groei en uitdagend werk

  • Nog veel meer ...

Vacature informatie

Organisatie: ING

Locatie: Amsterdam

Opleidingsniveau: WO

Solliciteren

Meer vacatures